物联网和农业大数据

物联网和农业大数据

这就是物联网技术介入的地方。物联网驱动的智能农业将为农民提供管理农场的新方法,不仅帮助他们提高产量,而且提高产品质量。 这是一个正在成长的行业,预计到2025年,全球智能农业市场将达到179亿美元,而2017年为71亿美元。

俄罗斯一家奶牛场依靠物联网提高牛奶产量

为了使农业尽可能高效,俄罗斯一家名为ALAN-IT的公司开发了乳制品生产分析(DPA)。DPA是一种乳品生产管理服务,它向奶农提供有关环境条件和其他对乳品生产重要因素的信息。这一解决方案目前正在俄罗斯农场使用。这个农场有4500头奶牛,过去每天生产125吨牛奶或每头奶牛28升牛奶。DPA实施后,农场的奶牛日产奶量增加到33升,增长18%。

DPA的工作方式是从外部来源收集信息,包括设计用于监视温度,湿度,压力以及风速和风向的传感器设备。然后,基于云的平台可以存储和分析数据,以帮助农民做出更好的决策。该解决方案将通知农民有关农场的变化,并允许他们立即采取行动。例如,由于采用了新系统,农民们意识到,当农场温度降低时,母牛的食物数量需要增加。考虑到这些信息,农民可以建立适当的喂养程序,从而提高了牛奶产量。没有DPA,这是不可能的。

在马铃薯田里安装物联网站点可以帮助农民省钱

除了牛奶,物联网技术还可以提高马铃薯产量。至少这是欧盟资助的IoF2020(2020年食品和农场互联网)项目的目标之一。该项目的主要目标是加强欧盟农业部门,使精准农业成为现实。在其中一个用例中,建议使用智能农业解决方案来帮助欧洲马铃薯生产商克服一些挑战。应对农作物病虫害以及气候变化的影响,已经成为马铃薯生产商的一大难题。但使用廉价的尖端技术可以帮助食品生产商更好地应对现有的挑战。

例如,他们可以在马铃薯田中安装遥测物联网站,以收集天气和土壤数据。根据收集的数据,农民将能够根据特定条件调整其活动并确保有效利用资源。结果,这可以使农药用量减少15%,水消耗减少25%。农民可以将其总投入成本降低19%。

平台实时存储,可视化和处理农业数据

在农业中实现更高的生产率和环境可持续性在很大程度上取决于农民对智能农业实践的参与。但是,高度的农业细分,加上该行业的复杂性和经济压力,已延迟了世界许多地方采用智能农业的步伐。用户友好的物联网平台可以使行业变得不那么复杂,并可以帮助该行业中的每个利益相关者做出更好的决策。


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